AI技術が急発展しながら社会に浸透しつつある。今日、AIの利活用が与える影響はむしろ高技能（スキル）職のほうで強いことが明らかになってきた。ITやロボティクスで垣根の低いタスクが置き換えられ、それらの職業の賃金が下がり、職種間の賃金格差が拡大――という図式は過去のものだ。

AI・IoT普及に伴いデータセンタ（DC）の需要と重要性が高まっている。現在、災害対策やエネルギー使用効率の観点から、遠隔地にあるDCの組合わせ利用が期待されている。一方で、再生可能エネルギー（再エネ）は電力の需給バランスを維持するために――

AIスキルを身につける最短ルートは実践にある。各種プロジェクト等へ積極的に参加し、多様な経験を積んでいる学生が、計算資源の制約にとらわれることなく学び続けられるようにする。それが世界で活躍できる優秀なAI人材の育成につながる。AIは今後全学部の学生が活用する技術である。

生成AIが花開き、自律型AIエージェントも萌え始めた。世界では、それにより、人の事務仕事の負担軽減だけでなく、事業や企業の形を変えるような革新が起こりつつある。現在、企業の競争力維持に向けて、AIを活用した破壊的な企業変革を加速することが一層求められるが――

近ごろ分布型音響センシング（DAS）が地震観測などに用いられつつある。光ファイバをセンサーとして振動などを捉える当該技術は、光伝送路上を数m〜数十mという超高密度の観測点間隔で、約100kmほどの距離まで観測することを可能とする。