生成AIの活用が広がる。近ごろ店舗での接客や製品・サービスの教育、役所での相談とか観光案内など、幅広い分野で、人間らしい対話の行えるAIエージェントの導入ニーズが高まっている。そのような仕組みの構築・運用にはしかし、プログラミングなどの専門技術と知見が求められる。

多彩な領域・分野でAIの活用が広がり、データセンタ間の通信トラフィックが急増している。昨今、クラウド利用や映像配信需要の拡大も加わり、国内外で通信トラフィックの増加が続いている。そこで通信網のシンプル化や省電力化を実現する、持続可能なネットワークの構築が必要不可欠だ。

空港整備地区で業務連絡バスを自動運転レベル2で運行する 上記課題の解決を目指し、新たな移動手段として期待される自動運転レベル3以上の車両（参考資料：国交省PDF）の活用を検討してきたという。JALとNECは、ドライバーの付帯業務（乗車確認や案内など）の自動化・省人化に向けて今月17日～24日、JALグループ社員が関連施設間の移動で利用している業務連絡バスの一部区間において、先進ITを活用した自動運転の業務システムや顔認証乗車システムの検証を行う。

ビジネス環境の急変や多様化する顧客ニーズなどに対応する。金融機関にDXの推進が求められている昨今、地域金融機関ではITシステムに起因する、迅速かつ柔軟にサービス提供できないことが課題となっている。なかでも重要な役割を担う融資業務においては――

医薬品開発や機能性材料の創出に生成AIが大変革をもたらしつつある。目的の分子を得るにはその特性を適切に評価し、生成AIにフィードバックする仕組みが重要だ。そこで過去の実験データ等を活用する、生成AI×予測AIによるデータ駆動型の分子設計は、高速・効率的な技術として注目されている。