IoT技術やAI等の進歩が目覚ましい。今日、それら情報技術を用いることで、既存の施策やサービスは大きく発展しようとしている。道路交通サービスでも、テクノロジーの発展に伴い、ユーザーサービスの向上、多様性・社会性への配慮等に対応したものが求められているという。

半導体や精密機器等の工場にはクリーンルームがある。そこでは気中微粒子濃度の測定を行う。人間からは微粒子が発生するため多人数での測定が不可で、少人数で行っても清浄度に影響を与えてしまうため、自律走行ロボット（AMR）を用いた測定が望まれる。

新機軸の推進や生産性の向上、競争力の維持ないし強化を狙う。企業はいま、生成AIやエージェント型AIの導入を必要としている。AIの高精度活用における固有のデータも不可欠となっている。

AI技術が急発展しながら社会に浸透しつつある。今日、AIの利活用が与える影響はむしろ高技能（スキル）職のほうで強いことが明らかになってきた。ITやロボティクスで垣根の低いタスクが置き換えられ、それらの職業の賃金が下がり、職種間の賃金格差が拡大――という図式は過去のものだ。

AI・IoT普及に伴いデータセンタ（DC）の需要と重要性が高まっている。現在、災害対策やエネルギー使用効率の観点から、遠隔地にあるDCの組合わせ利用が期待されている。一方で、再生可能エネルギー（再エネ）は電力の需給バランスを維持するために――