2022年の生成AI登場で世界が変わった。その開発～利用に人々が熱狂している。急発展して世界的に普及が進むAIに関し、昨年夏、世界初の包括的な法的枠組みを定めた「欧州AI規制法」が発効された。各国でも、AIのリスクに対処するための法令や指針の整備が進められ――

世界的に気候変動への対応が急務だ。そうしたなか、企業は、温室効果ガス（GHG）排出削減プロジェクトを一層加速させていくうえで、自社の事業活動におけるサプライチェーン（供給網）上の間接排出のうち自社購入・使用エネルギー起源のものを除いた「Scope3」排出量削減が必要不可欠だ。

2050年カーボンニュートラルを実現する。日本は2030年度に温室効果ガス（GHG）の13年度比46％削減を目標にしていて、日常生活におけるCO2排出削減も不可欠だ。そこで、GHG排出量について、30年度に市域全体で50％削減、民生系で45％以上削減を目指しているという。

労働力不足や技術継承が大きな課題となっている。日本では現状、公共インフラにおいて、各種センサーから得られる大量の信号を監視・制御することで日々の運転を維持している。機器の故障や気象等による異常発生時には、早期に要因を特定し対応策を講じる必要があるが――

教室などの稼働率を上げて経営を効率化する。教育施設にはカリキュラム実施案に合わせた建物の整備計画が必要だ。当該実施案は施設構成、教員・学生数などの考慮を要し、1学期500超の授業が行われるような大規模校の場合、一実施案の作成に数か月かかるという。