多くのカメラ映像を即高精度分析、各種"大"現場でデジタルツインを

物流・製造・建設などの現場では、業務改革や安全性向上などを目的としたDX(デジタルトランスフォーメーション)が加速している。近年とくに、現実空間の活動をデジタル空間に再現するデジタルツインが注目されていて――

現場に多数のカメラを設置し、行動認識などの高度な映像分析AIを活用して、作業進捗状況や不安全行動などを把握するニーズが高まっている。そのような現場では、電源・設置場所の制約や多品種少量生産などによるレイアウト変更が発生することも多く、エッジデバイスの小型化や通信の無線化が求められる。現状ではしかし各種業務現場の状況変化により、映像分析AIの処理量が増大すると、小型のエッジデバイスでは処理能力が不足する。

また、クラウドに処理を割り振る場合、大容量の映像データを無線送信する必要があるため、カメラ数の増加時や電波状態の悪化時に、通信帯域が不足する課題があるという。NECは、作業現場などに設置された多数のカメラ映像のリアルタイムかつ高精度な分析を可能とする「アプリケーションアウェアICT制御技術」を開発した。

大量の映像データの中から分析すべき重要な領域を自動的に抽出する「重要領域予測技術」と、抽出した映像内の領域の重要度やネットワークおよびコンピューティングの負荷状況に応じて作業現場の端末(エッジデバイス)とクラウドに分析処理を動的に振り分ける「ダイナミック負荷分散技術」という2種類のAIから構成されている。

この技術により、ICTリソースを効率的に活用することで、多数のカメラを設置した大規模な現場において、リアルタイムかつ高精度に状況を把握して生産性の向上を図ることや、不安全行動に対する注意喚起や回避策を実行することなどが可能になるという。同社は、今後「アプリアウェアICT制御技術」について物流倉庫や建設現場などでの実証を行い、2023年度中の実用化を目指すとのことだ。