米国では上市された医薬品のおよそ2／3がアカデミアシーズから創出されたものだ。一方、高い基礎研究力を有している日本において、アカデミア創薬の医薬品は限られている。アカデミアシーズを臨床へ繋ぐためには、基礎研究者がアクセス可能な薬物動態・安全性評価の創薬研究基盤を要す――
そこで、AMEDが推進する「創薬支援インフォマティクスシステム構築」（iD3-INST）事業にて、Webで公開されている薬物動態・心毒性・肝毒性のデータを選別・編集した基本版データベース（DB）、および薬物動態・安全性AI予測モデル（基本版予測モデル）を2015年から構築していた。
医薬健栄研AI健康・医薬研究センター、理研 生命機能科学研究センター、大阪市立大学URAセンターのグループは、iD3-INSTにおいて、国内製薬企業7社（アステラス製薬、大塚製薬、小野薬品工業、第一三共、武田薬品工業、田辺三菱製薬、日本たばこ産業）と社内データ――重要な知的財産である化合物情報・スクリーニングデータ――及び予測モデルを共有する、新しい産学連携の枠組みを構築したことを今月8日に公表した。
製薬企業が持つ質の高い薬物動態と毒性のスクリーニングデータからなるDB（連携版DB）とそれに基づく予測モデルを創出することに成功。さらに、その予測モデルを富士通にライセンスし、iD3-INSTで創出した「基本版」創薬支援プラットフォームを長期的に維持するためのエコシステムも築いたという。
世界的にも先進的な成功事例であり、国内での医薬品創出のためのオープンイノベーションを加速させるものと考えられる。創薬支援ネットワークによるアカデミア発創薬への支援機能を増強するとともに、国内製薬企業の創薬プラットフォームの強化に繋がることも期待される。このたびの産学連携の取り組みは、電子版科学誌「Drug Discovery Today」に掲載された。