高知県では、農業協同組合様の各集出荷場からの農作物の出荷時に、機械で等階級を自動判別するとともに、長さや太さ、曲がりなどの品質データを記録し、翌日以降に出荷データとして生産者に紙で手渡していた。農作物の生産過程に活かされておらず、また、販売面においても、近年増加傾向にある量販店などの大口予約相対取引において、最低でも2～3週間先の出荷量を把握できないと有利な条件で取引できないという課題があった。
これらの課題を解決し、生産者の安定的な生産と取引を支援するため、今回3者は、ハウス内の環境データや気象データを含む生育データおよび出荷データを一元管理し、AIで最長3週間先の生産量を予測する「高知県園芸品生産予測システム」を共同開発。このシステムの実証を開始する。
共同実証の目的は、農作物の生育から出荷までのデータを一元管理し、生産性と品質向上に向けた営農指導を強化、農作物の生産量を予測することで安定的な取引を支援し、大口予約相対取引を強化すること。
ハウス内の環境データ（温度、湿度など）、気象データ（気温、降水量など）、生育データ（着花数や着果数など）、出荷データ（農作物の荷受重量や正味重量など）、品質データ（等階級、長さや太さ、曲がりなど）を対象とする。
具体的には、対象となる生産者がハウスで生産する、ナス、キュウリ、ピーマンの生育データや環境データ、気象データ、集出荷場に持ち込んだ農作物の品質データと出荷データを高知県園芸品生産予測システムで一元管理し、営農指導への活用などにおける有効性を検証する。
また、生産者は最短で出荷翌日に、PCやタブレット、スマートフォンなどからこのシステムで管理する出荷情報を確認でき、品目ごとに組織される生産者部会単位でも閲覧できる。生産者における生育管理や収穫時期の調整などへの有効性を検証する。
さらに、生産者がハウスで栽培するナスの生育データとハウス内の環境データおよび気象予報データをNextremerが開発した生産予測AIに教師データとして学習させ、最大3週間先の収穫量を予測。今後は、キュウリ、ピーマンについても順次生産予測を開始する予定だ。