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閲覧履歴を基に関心が高い広告を自動生成
ソネット・メディア・ネットワークスは、「Logicad ダイナミッククリエイティブ」において、評価指標のひとつであるROAS（Return On Advertising Spend）の最適化に関する効果検証を実施した。ROASとは、投資した広告費に対して、どれほどの売り上げを得ることができたかを表す指標。
Logicad ダイナミッククリエイティブは、Webサイトに訪問歴のあるユーザーに対し、閲覧履歴を基に興味・関心が高い複数の広告クリエイティブを自動的に生成するもの。自動生成するためのレコメンドエンジンには、自社開発した人工知能「VALIS-Engine」を搭載している。
今回のROAS最適化は、VALIS-Engineがユーザー一人ひとりの行動から購入金額とCV（コンバージョン）確率を予測し、入札金額を調整するもの。
またEC業種の広告配信において、効果検証を実施。ROAS最適化を行った配信は、従来のLogicadダイナミッククリエイティブとのROAS比較で、PCで131％、スマートフォンで144％という高い効果が確認されたという（同社調べ）。
この結果により、従来よりも広告費に比して相対的に購入金額の高いユーザーに対して広告配信を行うことが可能となり、広告キャンペーンにおいて高い費用対効果が見込めるという。
昨今、デジタルマーケティングにおける評価指標は、ECの急速な伸長により、CPA（顧客獲得コスト）やCTR（クリック率）に加え、広告費用に対する売上効果の直接的な指標としてROASを重要視する傾向が高まっている。
Logicad ダイナミッククリエイティブでは、今後もROASに関する効果検証を行い、最適化の精度向上を目指すという。