自動運転の実現に向けて、高精度に周辺環境を認識し、自車位置の推定を行うため、車両周辺の障害物をリアルタイムに検出可能な「LiDAR」は、キーとなるセンサーと期待されている。しかし、データ処理量が膨大のため、最適なソフトウェアとそれを実現する高性能なSoC（System on Chip）の組み合わせが求められている。
ルネサス エレクトロニクス株式会社（以下、ルネサス）と、リアルタイム3次元LiDAR処理を手掛けるフランスのDiboticsは、ADAS（Advanced Driving Assistance System：先進運転支援システム）向けLiDAR（Light Detection and Ranging：レーザ光による検出と測距）ソリューションで協業したことを発表した。
LiDARソリューションは、ルネサスの高度な画像処理を低消費電力で実現する車載用SoC「R-Car」と、Diboticsの各種LiDARセンサーに対応可能なSoC向けソフトウェア「SLAM on Chip」技術を組み合わせている。SLAM on Chipは、高性能なPCが必要とされていた3次元のSLAM処理をSoC上で実現し、従来、必要とされていたIMU（Inertial Measurement Units：慣性計測ユニット）とGPS（全地球測位システム）データを使用せず、LiDARのデータだけで3次元マッピングシステムを構築する。
ルネサスによると、SoCとしてルネサスのR-Carと組み合わせることで、車載システムで実用できる低消費電力、かつ機能安全にも対応したリアルタイム3次元マッピングシステムを実現できるという。