今回開発した技術は、「顧客との打ち合わせ」「社内会議」「移動」「私用」など分類したい切り口に合わせて、スケジュールに登録されている件名の特徴をAIに学習させて時間の使い方を色分けする。
NRIによると、使用するAIは「リカレントニューラルネットワーク」（RNN）型だという。RNNとは、人間の脳の情報処理の働きを模した数学モデルであるニューラルネットワーク（神経回路網）を活用し、入出力の時系列情報を多層構造で理解させるものだ。
AIを活用することで、多数の従業員の長期間のスケジュールを自動で色分けし、どのように時間を使っているのかを明確にする。働き方改革の切り口となる課題を定量的に示せるという。
また、従業員個人のスケジュール情報を「グループ単位」や「部署単位」で集計・分析でき、部署別の特徴を明らかにする。分析結果は「働き方ダッシュボード」として、Web形式で閲覧可能だ。
働き方ダッシュボードの主な機能は以下の通り。
（1）労働時間の内訳の集計：特定期間について、従業員一人ひとりのスケジュール情報を色分けし、その人の一日の使い方を表示。グループや部署単位で集計することで効率化すべき業務を明確にする。
（2）社員の空間移動の可視化：外回りや出張が多い職種の従業員については、活動エリアなどを「ヒートマップ」を利用して可視化。ヒートマップでは、どこで頻繁に活動しているかを地図上でサーモグラフィー状に表示する。
（3）従業員の人的ネットワークの可視化：社内の人的つながりを把握するため、会議参加者の情報などを利用し「社内の誰と、どの程度の頻度で打ち合わせをしているか」などを可視化する。
NRIでは、コンサルティングサービスとしてさらに深い分析を行い、ITツールやルールの導入といった最終的な改善策を提案することを目指す。