100万人分の健診データから、生活習慣病をAI予測

100万人分の健診データから、生活習慣病をAI予測
食習慣、運動習慣、喫煙、飲酒について、巷ではとかく話題となり、日本政府や自治体、企業なども課題解決に挑んでいる。近年、健康診断やレセプトなどの健康関連データにデジタル技術を活用した分析による、健康経営推進に向けたさまざまな予防・健康づくりの取組みが行われている。
とりわけ生活習慣病は、医療費の増大や企業における従業員の生産性低下などをもたらすことから、発症リスクの把握と予防によって個人の生活習慣の改善や健康増進を図ることが課題とされている、という。SOMPOホールディングス、SOMPOヘルスサポート、東芝、東芝デジタルソリューションズの4社は共同で、SOMPOホールディングスグループのヘルスケアサービスについてのノウハウと、東芝グループのAI・ビッグデータ解析技術とを融合させ、生活習慣病リスクを予測する人工知能を開発した。 糖尿病、高血圧症、脂質異常症の罹患リスクを予測する。今回のAIは、約500の健康保険組合に対して特定保健指導を行うノウ...

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