医用画像AI、少ない学習量で早期胃がんを熟練医の如く発見

医用画像AI、少ない学習量で早期胃がんを熟練医の如く発見
高齢化が進む日本では、機械学習/人工知能(AI)の活用が、産業および医療分野で広がっている。理由はその一つ、ディープラーニング(深層学習)が画像識別を得意としていることにある。検査・診断において、通常あるいは正常との違いを瞬時に見抜く――
ディープラーニングでも、高い精度で機能するためには大量の教師データを使った予習を必要とする。一般に画像識別のための機械学習では数十~数百万枚の学習用データが必要とされている。近ごろ、消化管の内視鏡画像診断に機械学習を導入し、熟練医師に迫る消化管腫瘍の診断、自動検出に成功した例がいくつか報告されている。 日本において、胃がんの罹患者は男女あわせておよそ13万人(がん情報サービスサイト参照)。早期の患者には自覚症状があまりなく、症状が現れても胃炎や胃潰瘍の症状に似ていることから、がんだと分かったときにはかなり進行しているケースがある。そのため、内視鏡検査での早期発見が望まれている。が、早期胃がん...

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